ANALIS DATA STOCK SPARE-PARTS (S-1 Teknik Informatika)
Bergabunglah dengan tim Urip Sejati Sources di Surabaya untuk menjadi Analis Data Stock Spare-parts. Di sini, Anda akan bertanggung jawab untuk mengoptimalkan stok spare-parts kami dengan menggunakan data dan analisis yang tepat. Dengan pengalaman dalam industri otomotif dan keterampilan dalam menggunakan alat analisis data, Anda akan membantu kami meningkatkan efisiensi operasional dan memastikan ketersediaan spare-parts yang optimal untuk pelanggan kami.
Urip Sejati Sources adalah perusahaan yang telah berdiri sejak 2010, dengan fokus pada penyediaan spare-parts berkualitas untuk berbagai merek kendaraan. Kami telah memperluas jaringan distribusi kami di seluruh Indonesia dan terus berinovasi untuk memenuhi kebutuhan pasar. Di Surabaya, kami memiliki gudang utama yang menjadi pusat distribusi untuk wilayah timur Indonesia.
📋 Tanggung Jawab Pekerjaan
- Mengumpulkan, membersihkan, dan mengorganisir data stok spare-parts dari berbagai sumber.
- Menganalisis data stok untuk mengidentifikasi tren dan pola yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
- Membuat laporan dan dashboard yang visual untuk memudahkan pemahaman dan penggunaan data oleh tim operasional.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan strategi untuk mengoptimalkan stok spare-parts berdasarkan analisis data.
- Bekerja sama dengan tim operasional untuk memastikan bahwa stok spare-parts selalu sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
- Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah stok yang mungkin terjadi.
- Membantu dalam pengembangan sistem dan proses yang lebih efisien untuk manajemen stok.
- Memberikan laporan berkala kepada manajemen tentang performa stok dan rekomendasi perbaikan.
🎓 Kualifikasi & Syarat
- S1 Teknik Informatika atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 2 tahun dalam analisis data, terutama dalam konteks manajemen stok atau industri otomotif.
- Kemampuan dalam menggunakan alat analisis data seperti Excel, SQL, dan Power BI.
- Pengalaman dengan sistem ERP atau sistem manajemen stok adalah nilai tambah.
- Kemampuan untuk bekerja dengan data besar dan analisis prediktif.
- Kemampuan komunikasi yang baik dan kemampuan untuk bekerja dalam tim.
- Pengalaman dalam industri otomotif adalah nilai tambah.
- Familiaritas dengan peraturan dan standar industri otomotif.
🛠️ Keahlian
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.🚀 Lamar Sekarang